博客
关于我
Python告诉你《你好,李焕英》票房超过唐三的秘密
阅读量:117 次
发布时间:2019-02-27

本文共 573 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

最近春节档期间,中国电影市场迎来了一波火爆表现。尽管《唐人街探案3》因广告植入和剧情设计引发了不少争议,导致口碑一度下滑,但它依然成功进入票房前五。与之相比,《你好,李焕英》则从第4天起就展现出了强大的市场潜力,最终成为春节档的最大黑马。

作为一部国产剧,这部作品在豆瓣上获得了8.1分的高分,显示出极强的观众认可度。为了更深入地分析这部作品的热度,我们尝试用Python从豆瓣爬取了部分评论数据。通过requests和lxml库,我们成功获取了500条评论数据,进一步分析发现,贾玲饰演的角色和张小斐饰演的李焕英是观众提及次数最多的角色。

此外,我们还制作了地域分布图,发现北京市的观众占比最高。这不仅反映了影片在本地市场的强劲表现,也说明了其广泛的影响力。为了更直观地呈现评论内容,我们还制作了词云图,结果显示观众评论主要围绕“母亲”、“女儿”、“贾玲”、“李焕英”以及“沈腾”等关键词展开。

这些初步分析仅为数据分析的表面,实际应用中还需对数据进行更深入的挖掘和处理,以提取更多有价值的信息。作为一个刚入门的数据爱好者,你可能会对数据分析的学习路径和工具选择感到困惑。为了帮助你更好地掌握数据分析技能,我整理了一份包含电子书、视频教程和课程源代码的学习资源清单,欢迎你加入我的Python学习群,和其他技术爱好者一起探索数据世界的无限可能。

转载地址:http://yqcb.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas 分组并使用最小值更新
查看>>
Pandas 对数据框的布尔比较
查看>>
pandas 将通话数据分割为15分钟的间隔
查看>>
pandas 找到局部最大值和最小值
查看>>
pandas 按日期和年份分组,并汇总金额
查看>>
pandas 数据帧到PostgreSQL表中使用的是没有SQLAlChemy的心理复制2吗?
查看>>
pandas 数据框条件 .mean() 取决于特定列中的值
查看>>
pandas 数据框至海运分组条形图
查看>>
pandas 时间序列重新采样结束给定的一天
查看>>
pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
查看>>
pandas 根据值从多列中的一列查找
查看>>
Pandas 根据布尔条件选择行和列
查看>>
pandas 滚动窗口 - datetime64[ns] 未实现
查看>>
pandas 版本兼容特定的蟒蛇和NumPy配置吗?
查看>>
pandas 生成excel多级表头
查看>>
Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
查看>>
pandas 读取excel数据,以字典形式输出
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
pandas 重新采样到每月的特定工作日
查看>>